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Conception de l’étude et participants

Nous avons effectué une analyse statistique avec des données transversales du NHANES entre 1999 et 2018. Le NHANES est un échantillon national représentatif d’adultes américains, où les personnes âgées de 60 ans et plus, les Latinos et les Noirs sont suréchantillonnés, et l’analyse pondérée génère des estimations de population généralisables. [22]. Depuis 1959, le National Center for Health Statistics (NCHS) des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) recueille, analyse et diffuse des données sur l’état de santé des résidents américains. [23]. À l’aide d’un échantillonnage probabiliste stratifié à plusieurs degrés, la NHANES recrute chaque année un échantillon représentatif à l’échelle nationale d’environ 5 000 civils non institutionnalisés. Les personnes sélectionnées pour participer sont initialement interrogées à leur domicile par du personnel formé de la NHANES, qui administre les questionnaires à l’aide d’une technologie assistée par ordinateur à des fins de normalisation. Une à deux semaines après l’entretien avec le ménage, les participants sont invités à se rendre dans un centre d’examen mobile (MEC) pour effectuer des entretiens, des examens et des évaluations de laboratoire supplémentaires. La NHANES recueille des questionnaires démographiques, socioéconomiques, alimentaires et liés à la santé et comprend des mesures cliniques de la pression artérielle, de la glycémie à jeun, des triglycérides et du cholestérol HDL, en plus de l’utilisation autodéclarée de médicaments pour des problèmes de santé. Nous avons utilisé les années NHANES avec des données cohérentes sur les variables composantes de la charge allostatique, c’est-à-dire de 1999 à 2018 [24]. Nous avons exclu les participantes de moins de 18 ans ou enceintes de l’étude. Cette analyse incluait toutes les femmes noires âgées de 18 ans et plus avec des données disponibles sur les composantes de la charge allostatique, et aucune information manquante sur le niveau de scolarité et le revenu du ménage. Les 4 177 participants résultants au cours de la période d’étude de 20 ans ont servi de population analytique.

Éthique et consentement à participer/consentement éclairé

Cette étude a été considérée comme exemptée par les comités d’examen institutionnels de l’Université d’Augusta et de l’Université d’État de St. Cloud en raison de l’utilisation de données secondaires existantes qui sont accessibles au public et non identifiables. Les enquêteurs originaux de la NHANES ont maintenu le consentement éclairé de tous les participants interrogés. Les informations sur la santé recueillies dans le NHANES sont conservées dans la plus stricte confidentialité. Au cours du processus de consentement éclairé, les participants à l’enquête sont assurés que les données recueillies ne seront utilisées qu’à des fins de recherche et ne seront pas divulguées ou communiquées à des tiers sans le consentement de l’individu ou de l’établissement conformément à l’article 308 (d) de la loi sur la santé publique. Loi sur les services (42 USC 242m).

Variable de résultat : charge allostatique

Les définitions de la LA varient bien que la plupart intègrent des mesures de biomarqueurs de trois catégories de fonctionnement physiologique : les systèmes cardiovasculaire, métabolique et immunitaire [25]. Comme il n’y a pas de définition consensuelle, nous avons choisi de définir AL en utilisant Geronimus et al. (2006) et Mays et al. (2018) taxonomies [9, 26]. Pour déterminer les seuils de risque élevé pour chaque composant AL, nous avons examiné la distribution de chaque composant parmi les femmes noires pour lesquelles des données complètes sur les biomarqueurs étaient disponibles dans l’échantillon de l’étude NHANES (N= 4177 participants). Les seuils de risque élevé ont été déterminés comme étant (a) au-dessus du 75e centile pour l’indice de masse corporelle (IMC), la pression artérielle diastolique (PAD), la pression artérielle systolique (PAS), l’hémoglobine glyquée, le cholestérol total et les triglycérides sériques ; ou (b) en dessous du 25e centile pour l’albumine sérique et la créatinine sérique. Chaque participant a été noté 1 (risque élevé) ou 0 (risque faible) sur la base des seuils suivants pour chaque composant (voir fichier supplémentaire 1 : tableau S1) : (1) albumine sérique ≤ 4,03 g/dL, (2) IMC ≥ 32,1 kg/m2, (3) créatinine ≤ 81 μmol/L, (4) DBP ≥ 81,00 mmHg, (5) glycohémoglobine % ≥ 5,86, (6) PAS ≥ 135,00, (7) cholestérol total ≥ 212,00 mg/dL et (8) sérum triglycérides ≥ 145,00 mg/dL. Nous avons calculé un score AL total, allant de 0 à 8, en additionnant les composants individuels en fonction des seuils de risque élevé. Nous avons en outre classé les participants avec des scores AL supérieurs ou égaux à 4 comme ayant un AL élevé [25, 26].

Variable indépendante et autres variables d’intérêt

Notre variable indépendante d’intérêt était le niveau de scolarité. Nous avons classé le niveau de scolarité de la NHANES en quatre groupes : (1) moins qu’un diplôme d’études secondaires ; (2) diplôme d’études secondaires, GED ou équivalent; (3) certains collèges; et (4) diplômé universitaire ou supérieur. Nous n’avons pas été en mesure de différencier les types de diplômes en raison de la catégorisation de la collecte de données NHANES.

Nous avons également inclus d’autres variables généralement liées à notre domaine d’enquête. La NHANES a calculé le revenu par rapport au seuil de pauvreté fédéral (PIR) comme le rapport du revenu familial total aux valeurs du seuil de pauvreté. Les personnes qui ont déclaré n’avoir eu aucun revenu se sont vu attribuer une valeur nulle pour le PIR. Les valeurs PIR inférieures à 1 sont considérées comme inférieures au seuil de pauvreté officiel, tandis que les valeurs PIR supérieures à 1 sont supérieures au seuil de pauvreté et les valeurs proches de 5 sont considérées comme des revenus très élevés. Nous avons évalué les caractéristiques personnelles susceptibles d’influencer le score AL, notamment l’âge à la première ménarche, le nombre total de grossesses, la parité, la dépression, le statut tabagique, le tour de taille et les comorbidités. L’âge à la première ménarche a été défini par la réponse auto-déclarée à « Quel âge aviez-vous lorsque vous avez eu vos premières règles ? » Le nombre total de grossesses a été déterminé par la réponse autodéclarée à « Combien de fois avez-vous été enceinte ? Assurez-vous de compter toutes les grossesses, y compris les naissances vivantes, les fausses couches, les mortinaissances, les grossesses tubaires ou les avortements. Nous avons défini la parité comme le nombre total de grossesses aboutissant à des naissances vivantes. Les jumeaux et les naissances multiples comptaient pour un seul accouchement. Au cours des périodes d’enquête NHANES de 1999 à 2004, des modules de diagnostic ont été administrés qui portaient sur les diagnostics de troubles dépressifs au cours des 12 derniers mois. Les participants ont reçu un diagnostic de dépression selon les définitions et les critères de la dixième révision de la Classification internationale des maladies (CIM-10) et de la quatrième édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-IV) de l’American Psychiatric Association.

Cependant, pour les années 2005 à 2018, le NHANES a obtenu un trouble dépressif via le Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) [27,28,29]. Le PHQ-9 a été administré de la même manière par le biais d’un MEC en face à face et a évalué les symptômes dépressifs au cours des deux dernières semaines [27,28,29]. Les participants ont indiqué sur une échelle de 0 à 3, la fréquence à laquelle ils ressentaient les symptômes suivants : (1) incapacité à ressentir du plaisir, (2) humeur dépressive, (3) troubles du sommeil, (4) fatigue, (5) changements d’appétit , (6) faible estime de soi, (7) problèmes de concentration, (8) troubles psychomoteurs et (9) idées suicidaires [27,28,29]. Les scores PHQ-9 vont de 0 à 27, les scores ≥ 10 représentant des symptômes dépressifs cliniquement significatifs [29]. En utilisant ces définitions, nous avons classé les participants de la NHANES 1999-2004 comme vivant avec un trouble dépressif s’ils étaient diagnostiqués sur la base de la CIM-10 et du DSM-IV, et les participants de la NHANES 2005-2018 comme vivant avec un trouble dépressif s’ils avaient un score PHQ-9 ≥ 10 Le statut tabagique a été catégorisé comme une variable discrète, mutuellement exclusive, à trois niveaux. Les participants qui avaient fumé moins de 100 cigarettes au cours de leur vie ont été classés comme n’ayant jamais fumé ; les participants qui avaient fumé au moins 100 cigarettes au cours de leur vie mais qui n’étaient pas des fumeurs actuels ont été classés comme anciens fumeurs. Les participants qui avaient fumé au moins 100 cigarettes au cours de leur vie et qui avaient continué à fumer ont été classés comme fumeurs actuels. La NHANES a délibérément collecté des données de haute qualité sur les mensurations corporelles des participants, y compris le tour de taille (en centimètres). Nous avons examiné ces variables comme des variables continues. La NHANES a interrogé « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a-t-il déjà dit que vous aviez … (cancer, angine de poitrine, insuffisance cardiaque congestive ou crise cardiaque ? » Ainsi, nous avons inclus toute réponse autodéclarée à un antécédent de cancer, d’angine de poitrine diagnostiqué par un médecin , insuffisance cardiaque congestive ou crise cardiaque comme comorbidités Ces comorbidités ont été examinées comme des variables binaires discrètes (c’est-à-dire oui ou non pour chaque condition).

analyses statistiques

Nous avons effectué des analyses à l’aide de strates, de grappes et de pondérations statistiques d’échantillonnage générées par la NHANES, telles que désignées et décrites en détail dans le manuel de méthodologie de la NHANES. [22]. Nous avons rapporté les variables catégorielles sous forme de pourcentages de ligne pondérés, les variables continues sous forme de moyenne et les erreurs types associées (ET) et les variables continues non normales sous forme de médiane et les premier (Q1) et troisième quartiles (Q3) associés. Les principaux critères de jugement d’intérêt étaient : (1) les scores AL dichotomiques (c’est-à-dire élevés ou faibles) et les scores AL totaux (allant de 0 à 8). Nous avons réalisé plusieurs modèles de régression de Poisson modifiés ajustés séquentiels pour estimer la prévalence relative d’AL élevé en fonction du niveau d’instruction [30,31,32]. Nous avons ajusté les facteurs de confusion potentiels, notamment : les groupes d’âge, le nombre total de grossesses, l’âge à la ménarche, le PIR, le trouble dépressif, le statut tabagique, tout antécédent de cancer, l’insuffisance cardiaque congestive et la crise cardiaque [5, 7, 33]. Nous avons estimé la variance des estimations ponctuelles dans la régression de Poisson modifiée en utilisant la méthode jackknife (rééchantillonnage) delete-1 [30,31,32]. Ensuite, nous avons mené des modèles linéaires généralisés pondérés pour examiner l’association entre le score total AL et les niveaux d’éducation ajustés en fonction de l’âge. [34, 35]. Nous avons effectué une analyse de sensibilité pour examiner si l’association entre le niveau d’instruction et la prévalence d’une charge allostatique élevée était modifiée par les groupes d’âge. Les estimations dérivées du log-binomial sont présentées sous forme de rapports de prévalence (RP) et d’intervalles de confiance (IC) à 95 % associés, et les estimations dérivées de modèles de régression linéaire généralisés sont présentées sous forme d’estimations de la charge allostatique moyenne et d’IC ​​à 95 % associés. Nous avons considéré les valeurs de p inférieures à 0,05 comme statistiquement significatives. Nous avons utilisé la version 9.4 du logiciel SAS (copyright © 2013 SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) pour toutes les analyses.

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